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Duo Security präsentiert Scam-Report

Das Cyber-Sicherheitsunternehmen Duo Security hat einen sowohl großen als auch sehr ausgeklügelten Botnet-Scam auf Twitter aufgedeckt.

Prasanna Peshkar

Prasanna Peshkar

October 13, 2018 9:22 PM

Duo Security prasentiert Scam-Report

Das Cyber-Sicherheitsunternehmen Duo Security, mit Sitz in Austin, Texas, hat einen sowohl großen als auch sehr ausgeklügelten Botnet-Scam auf Twitter aufgedeckt. Duo Security deckte demnach ein massives Botnet mit über 15.000 Accounts auf, welche dazu genutzt wurden, um Twitter-User zu betrügen.

Sicherheitsforscher des Unternehmens verwendeten Twitter-generierte Benutzer-IDs und sammelten einen Datensatz von über 88 Millionen öffentlichen Twitter-Profilen, die in der Twitter-API dargestellt wurden. Dieser Datensatz beinhaltet Anzeigenamen, Anzahl Follower, Avatare, Anzahl der Tweets uvm..

Unsere Studie über den Crybtobot-Scam zeigt, dass man ein gesamtes Bot-Netz offenlegen kann, sobald man die Anfänge dieses Netzwerkes gefunden hat. Für dieses Netzwerk nutzten wir gezielte Netzwerkanalysen, um eine einzigartige, dreistufige und hierarchische, Struktur aufzudecken.

Die Forscher verwendeten Tweet Streams und Twitter APIs. Twitter stellt verschiedene Streams als API Endpunkte zur Verfügung, die es Benutzern ermöglichen in Echtzeit Tweet Objekte zu verbinden, empfangen und mit verschiedenen Parametern zu filtern. Die meisten dieser Streaming Endpunkte sind nur für kostenpflichtige Unternehmenszugriffe reserviert. Allerdings stehen zwei dieser Endpunkte Status/Sample und Status/Filter allen Anwendungen zur Verfügung.

Über die Dauer der Forschung sammelte Duo Security ca. 19 Millionen Accounts, was ca. 940.000 Stück am Tag entspricht. Mit der Frage „Welche Eigenschaften würden einen Account verdächtig aussehen lassen?“ suchten und identifizierten sie Bot-Konten. Danach nahmen sie diese Eigenschaften und überprüften eine kleine Anzahl von Konten manuell, um zu sehen, ob sich ihre Entscheidungen bei der Suche nach Bots als effektiv erwies.

Danach unterteilte das Unternehmen die Attribute eines Kontos in drei Kategorien:

Kontoattribute: Dies sind bspw. Attribute im Benutzerobjekt, einschließlich der Anzahl der Tweets, Likes, Followers / Following  und des Anzeigenamens.

Inhalt: Der Inhalt der erstellten Tweets.

Inhaltsmetadaten: Die Metadaten für erstellte Tweets, einschließlich zeitbasierter und standortbasierter Informationen.

Die Ergebnisse von Duo Security wurden am Mittwoch 8.09.2018 auf der Sicherheitskonferenz von Black Hat in Las Vegas in einer Sitzung mit dem Titel “Don’t @ Me: Hunting Twitter Bots at Scale” vorgestellt.

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